📝 자격증29 [빅데이터분석기사] 자격증 최종 합격 🎉 처음 블로그를 만들었을 때, 무작정 자격증 카테고리(SQLD, ADSP, 빅분기)를 만들었다.그리고 디지털 하나로 6개월간 진행하면서 배운 수업 내용을 함께 복습하면서, 3개 모두 취득할 수 있었다. 일단 내가 이루고 싶은 목표를 미리 설정하고, 이걸 이뤄낸 내가 대견하고 뿌듯하다! 실기 준비했던 흔적들 ⬇️ 2024. 7. 16. [SQLD] 자격증 합격 🎉 SQLD도 합격!1유형(데이터 모델링의 이해)이 많이 쉽다 생각했는데,오히려 2유형(SQL 기본 및 활용)을 훨씬 잘봤다! 열심히 공부했던 흔적들 ⬇️ 2024. 7. 16. [빅분기 실기 준비] 데이터전문가포럼 빅분기 자료실 1유형 & 3유형 📍 선형관계 가장 큰 변수 찾아 상관계수를 구하여라import pandas as pddf=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/krdatacertificate/e7_p3_1.csv')df.corr()['Target'].sort_values()[-2] 📍 Target 변수를 종속변수로 하여 다중선형회귀모델링을 진행했을 때 v2 컬럼의 회귀 계수는?import numpy as npimport pandas as pdimport statsmodels.api as sm# 다중선형 회귀분석X = df.drop('Target', axis = 1)X = sm.add_constant(X)y = df['Target']model .. 2024. 7. 16. [빅분기 실기 준비] 데이터전문가포럼 빅분기 자료실 2유형 - LabelEncoder 이슈 정리, get_dummies 종속변수 : 이용금액 , 평가지표 : rmse 🌟 Label Encoder이슈, 범주형 컬럼 여러개를 수치화 하고 싶다면, for 문 활용해야 마지막꺼만 덮어씌워지지 않고, 각각 할 수 잇음!import pandas as pdtrain = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/krdatacertificate/e7_p2_train2.csv')test = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/krdatacertificate/e7_p2_test2.csv')y = train['이용금액']x = train.drop(columns = .. 2024. 7. 16. [빅분기 실기 준비] 데이터마님 2유형 서비스 이탈 예측 데이터, 이직 여부 판단 데이터 📍 1.1 서비스 이탈 예측 데이터 (분류)데이터 설명 : 고객의 신상정보 데이터를 통한 회사 서비스 이탈 예측 (종속변수 : Exited)x_train : https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/churnk/X_train.csvy_train : https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/churnk/y_train.csvx_test : https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/churnk/X_test.csvx_label(평가용) : https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/dat.. 2024. 7. 6. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
